香港文匯報(bào)訊（記者 高鈺）嶺南大學(xué)校長(zhǎng)及韋基球數(shù)據(jù)科學(xué)講座教授秦泗釗聯(lián)同東北大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)合作，針對(duì)智能製造等國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域，就複雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)監(jiān)控難題展開(kāi)深入系統(tǒng)性研究，成功在人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化領(lǐng)域取得顯著突破，能有系統(tǒng)地解決複雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)監(jiān)控難題，尤其適合在工業(yè)系統(tǒng)和自動(dòng)化技術(shù)等領(lǐng)域應(yīng)用，為未來(lái)工業(yè)智能化發(fā)展提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持，有關(guān)項(xiàng)目近日獲得遼寧省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

傳統(tǒng)工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)面對(duì)著不少難題，包括數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多、質(zhì)素參差、系統(tǒng)狀態(tài)瞬息萬(wàn)變、難以即時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況等。在國(guó)家自然基金重大項(xiàng)目等支持下，秦泗釗和研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行「低質(zhì)異構(gòu)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的複雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)監(jiān)控理論與方法」研究，創(chuàng)新性地揭示了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)控模型的空間結(jié)構(gòu)與幾何特性，團(tuán)隊(duì)提出了一種嶄新演算法——「雙時(shí)間尺度分層次數(shù)據(jù)聯(lián)合監(jiān)控理論與方法」，能夠針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)控模型作出高速分析及預(yù)警，從而提高監(jiān)控的靈活性和準(zhǔn)確度。

有關(guān)研究不僅在人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化方面取得突破，還推動(dòng)了控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展，為工業(yè)系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行提供了重要保障，幫助企業(yè)在面對(duì)複雜環(huán)境時(shí)作出更快速和有效的決策，相關(guān)成果已發(fā)表於《IEEE工業(yè)資訊學(xué)彙刊》、《IEEE自動(dòng)化科學(xué)與工程彙刊》等國(guó)際權(quán)威期刊。秦泗釗表示，項(xiàng)目獲獎(jiǎng)?wù)f明了數(shù)據(jù)科學(xué)在推動(dòng)工業(yè)智能化進(jìn)程中的重要作用，未來(lái)他希望繼續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為智能製造和可持續(xù)發(fā)展作貢獻(xiàn)。